Digitale Landwirtschaftssysteme

Datengestützte Entscheidungsfindung

A man is working in a rice field with mountains in the background.
Auch Landwirte können die Datenwissenschaft und innovative digitale Werkzeuge nutzen, da sie ihnen direkt umsetzbare Erkenntnisse liefern.

Landwirte haben schon immer in jeder Vegetationsperiode große Datenmengen gesammelt und ausgewertet: gepflanzte Saatgutsorten, eingesetzte Betriebsmittel, Erntemenge usw. Heute liefern der Aufstieg der Datenwissenschaft und das Aufkommen digitaler Technologien den Landwirten eine Fülle neuer Daten , die sie zur Verbesserung von Abläufen und Erträgen nutzen können. 

 

Fernsensoren, Satelliten und unbemannte Flugobjekte (allgemein als „Drohnen“ bezeichnet) sammeln ständig Millionen von Datenpunkten, indem sie Pflanzengesundheit, Bodenbedingungen, Temperatur, Stickstoffnutzung und vieles mehr überwachen. Instrumente für künstliche Intelligenz (KI) können diese Daten anschließend mit hoher Geschwindigkeit analysieren und in Form nützlicher Erkenntnisse an die Landwirte zurückgeben, die somit kritische und zeitnahe Entscheidungen vor Ort treffen können.

 

Das nennen wir bei Bayer Digitale Landwirtschaft.

The Impact of Digitalization at Bayer Crop Science
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Digitale Landwirtschaft steht an der Spitze der modernen Landwirtschaft. Viele Landwirte und Wissenschaftler setzen bereits innovative Werkzeuge ein, um die Einflussfaktoren der Landwirtschaft zu messen und zu analysieren – darunter Umweltbedingungen, Saatgutgenetik und das Vorhandensein von Schädlingen. Künftig werden diese Technologien und Daten die Effizienz der Landwirte weiter steigern, denn mit ihnen können sie sämtliche Flächen überwachen und die genauen Ressourcen bestimmen, die für das Gedeihen ihrer Pflanzen erforderlich sind.

 

Wir glauben, dass die Digitalisierung der Schlüssel für die Zukunft der Landwirtschaft ist, und beim Einsatz von KI und maschinellem Lernen sind wir führend in der Branche – wir helfen Landwirten, bessere Ernten zu erzielen. Wir glauben auch, dass dies der Schlüssel für die Entwicklung landwirtschaftlicher Lösungen der nächsten Generation ist. Daher nutzen wir die Datenwissenschaft, um unsere Forschungs- und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen, für Effizienz in Produktion, Betrieb und Lieferketten zu sorgen und die Zufriedenheit unserer Kunden zu erhöhen.