Berlin/Zürich – Bern, 21. Juni 2023 – Wie Bayer heute bekannt gab, hat das Unternehmen eine Lizenzvereinbarung für seine medizinische Bildgebungsplattform Calantic Digital Solutions mit dem Inselspital, Universitätsspital Bern geschlossen. Die Plattform wird dem Spital Zugang zu digitalen Anwendungen geben, unter anderem zu Tools für die medizinische Bildgebung, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren. Das Angebot umfasst Apps, die RadiologInnen und ihren Teams helfen, die Priorisierung, Läsionserkennung, Quantifizierung und Produktivität zu verbessern, um Gesundheitsfachkräfte von der Diagnose bis zur Behandlung der PatientInnen in den verschiedenen Phasen ihrer Arbeit zu unterstützen. Bayer bietet dem Inselspital Bern Dienstleistungen rund um die Installation und Konfiguration sowie die Schulung im Umgang mit der Plattform und ihren Anwendungen. Darüber hinaus werden Bayer und das Inselspital gemeinsam praktische klinische Nachweise für den Nutzen des KI-Einsatzes erbringen, in diesem Fall mittels einer Plattform, die KI-Tools für die medizinische Bildgebung unterstützt.
„KI könnte ein Gamechanger im Gesundheitswesen und der medizinischen Bildgebung werden“, meint Prof. Roland Wiest, stellvertretender Direktor des Instituts für Diagnostik und interventionelle Neuroradiologie des Universitätsspitals Bern und der Universität Bern und Leiter mehrerer Ausbildungsinitiativen in der Radiologie, die eine breitere Anwendung von KI-basierten Technologien ermöglichen sollen. Das Universitätsspital wird Calantic Digital Solutions in den nächsten Monaten im Institut für Diagnostik und interventionelle Neuroradiologie installieren.
„Die KI hält Einzug in die Radiologie, und wir freuen uns darauf, ihren Einsatz in der klinischen Praxis gemeinsam mit renommierten Experten wie dem Inselspital Bern voranzutreiben“, sagte Gerd Krüger, President Radiology bei Bayer. „Aufbauend auf profundem medizinischem Wissen in einer Vielzahl von Diagnostik- und Therapiebereichen bei Bayer wird die KI ein wichtiger Schwerpunkt für uns bleiben und die Transformation der Patientenversorgung unterstützen.“
„Wir freuen uns über die Zusammenarbeit mit dem Inselspital Bern, einem der führenden Universitätsspitäler in der Schweiz und weltweit, um digitale Lösungen bereitzustellen, die zur Steigerung der Produktivität und zur Verbesserung der Ergebnisse für die PatientInnen beitragen können“, so Lucia Fernandez Lopez, Head of Digital Solutions Business EMEA, Radiology, Bayer. „Gemeinsam mit diesem renommierten Spital möchten wir den Beweis für den Nutzen von Calantic Digital Solutions für die Radiologie und das gesamte Gesundheitswesen erbringen.“
Über KI in der medizinischen Bildgebung
Insgesamt wird die KI-gestützte medizinische Bildgebung, die im Jahr 2021 bereits Umsätze von über 400 Mio. USD erzielte, weltweit voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von über 26 Prozent weiter dynamisch wachsen und bis 2026 ein Volumen von 1,36 Milliarden US-Dollar erreichen.1 KI-gestützte Innovation wird dringender benötigt denn je. Die alternde Bevölkerung und die veränderten Lebensgewohnheiten lassen die Zahl chronischer Erkrankungen steigen. Beispiele hierfür sind Herz-Kreislauf- und Krebserkrankungen. Hierdurch steigt die Nachfrage nach medizinischen Bildgebungsverfahren, durch die Krankheiten entdeckt sowie Behandlungsentscheidungen und -planung unterstützt werden. Das Wertversprechen von KI besteht darin, die Diagnostik zu unterstützen und die Verarbeitungsmenge radiologischer Untersuchungen zu erhöhen.
Das ist besonders wichtig, da Zeitdruck und Arbeitsbelastung zur hohen Zahl von Burnouts unter RadiologInnen beitragen. Der Mangel an ausgebildeten RadiologInnen verschärft diese Situation zusätzlich.2 Darüber hinaus zeigen Publikationen, dass die Fehlerquote in der Diagnostik bei vielen Überstunden steigt: Eine Publikation von 2018 geht weltweit von etwa 40 Millionen Diagnosefehlern jährlich aus, bei denen die Bildgebung eine Rolle spielt.3 Digitale Technologien können helfen, die steigende Belastung von RadiologInnen und ihren Teams zu bewältigen und damit letztlich auch die Versorgung von PatientInnen zu verbessern.
Über Calantic Digital Solutions
Hinter Calantic Digital Solutions verbirgt sich eine Palette KI-gestützter digitaler Radiologieprogramme, die RadiologInnen und ihre Teams in kritischen Phasen der Patientenbehandlung unterstützen. Die anbieterunabhängige, Cloud-gehostete Plattform umfasst eine wachsende Zahl von Anwendungen zur Unterstützung der Priorisierung, Läsionserkennung und -quantifizierung. Zudem bietet sie Apps, die Routineaufgaben und
-messungen automatisieren, die Arbeitsabläufe in der Radiologie optimieren und so den Zeitaufwand für RadiologInnen und ihre Teams reduzieren. Das Angebot ist nach Körperregionen strukturiert, wobei der Fokus zu Beginn auf thorakalen und neurologischen Erkrankungen liegt. Bayer schloss vor Kurzem neue Kooperationsvereinbarungen mit App-Entwicklern, um die bereits auf der Plattform verfügbaren Möglichkeiten zu erweitern. Dazu sollen Tools integriert werden, die die Bildgebung im Herz-, Brust- und Prostatabereich unterstützen.
Über Radiologie bei Bayer
Als Life-Science-Unternehmen mit über 100-jähriger Tradition auf dem Gebiet der Radiologie verpflichtet sich Bayer, erstklassige Lösungen von innovativen Produkten bis hin zu qualitativ hochwertigen Dienstleistungen anzubieten, um eine effiziente und optimierte Patientenversorgung zu unterstützen. Bayer verfügt über ein führendes Portfolio von Kontrastmitteln für die Computertomografie (CT), Röntgenuntersuchungen und Magnetresonanztomografie (MRT), von Geräten zu ihrer präzisen Verabreichung, IT-Lösungen und einer medizinischen Bildgebungsplattform, die Zugang zu – teils KI-gestützten – Anwendungen bietet. Insgesamt erzielten die Radiologieprodukte von Bayer im Jahr 2022 einen Umsatz von fast 2 Milliarden Euro. Entsprechend dem Unternehmensziel, das durchschnittliche Jahreswachstum des Radiologiemarktes von 5 Prozent bis 2030 zu überschreiten, engagiert Bayer sich stark in Forschung und Entwicklung. Dazu gehören auch die Nutzung künstlicher Intelligenz und die Förderung von Innovationen in der medizinischen Bildgebung. Alle Angebote von Bayer in diesem Bereich sind wirksame Tools, die RadiologInnen dabei helfen sollen, behandlungskritische Antworten zu finden und eine klare Richtung vorzugeben – von der Diagnose bis zur Patientenversorgung.
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Bayer und Inselspital Bern unterzeichnen Lizenzvereinbarung für medizinische Bildgebungsplattform Calantic Digital Solutions
Bayer ist ein weltweit tätiges Unternehmen mit Kernkompetenzen auf den Life-Science-Gebieten Gesundheit und Ernährung. Mit seinen Produkten und Dienstleistungen will das Unternehmen Menschen nützen und die Umwelt schonen, indem es zur Bewältigung der grundlegenden Herausforderungen einer stetig wachsenden und alternden Weltbevölkerung beiträgt. Bayer verpflichtet sich dazu, mit seinen Geschäften einen wesentlichen Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung zu leisten. Gleichzeitig will der Konzern seine Ertragskraft steigern sowie Werte durch Innovation und Wachstum schaffen. Die Marke Bayer steht weltweit für Vertrauen, Zuverlässigkeit und Qualität. Im Geschäftsjahr 2022 erzielte der Konzern mit rund 101‘000 Beschäftigten einen Umsatz von 50,7 Milliarden Euro. Die Ausgaben für Forschung und Entwicklung beliefen sich bereinigt um Sondereinflüsse auf 6,2 Milliarden Euro.
In der Schweiz ist Bayer mit den drei Landesgesellschaften Bayer (Schweiz) AG, Bayer Consumer Care AG und Bayer CropScience Schweiz AG in den Kantonen Zürich, Basel und Basel-Landschaft vertreten. Insgesamt beschäftigt Bayer in der Schweiz rund 1‘450 Mitarbeitende. Weitere Informationen finden Sie unter www.bayer.ch. Folgen Sie uns auch auf Twitter: @BayerSchweiz_DE
1 Signify Research: AI in Medical Imaging – World Market Analysis 2022
2 The Complexities of Physician Supply and Demand: Projections From 2018 to 2033. AAMC. https://www.aamc.org/media/45976/download; the Royal Colleague of Radiology: Clinical Radiology UK workforce census report 2020: https://www.rcr.ac.uk/system/files/publication/field_publication_files/clinical-radiology-uk-workforce-census-2020-report.pdf
3 Fundamentals of Diagnostic Error in Imaging, Itri et al. (2018) https://pubs.rsna.org/doi/full/10.1148/rg.2018180021